[研究方法]第七週1027

研究假設(hypothesis)

根據一定的觀察事實與科學知識，對研究的問題提出假設性和猜測性的看法與說明。即針對問題，研究者認為可能的答案。

大膽假設（創意思維）小心求證

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統計假設檢定(Statistical Hypothesis Testing)

統計方法進行決策的過程(Decision-Making Process)，將探討的問題二分為兩種假說：

• 虛無假設(Null Hypothesis，Ho)：對立假說之補事件(不感興趣)

          如：被告是無罪的；檢察官很想拒絕的假設
          即：研究者很想拒絕的假設；研究對象是清白的
          <無罪推論 : 社會科學研究中重要的基礎>

• 對立假設(Alternative Hypothesis，Ha)：吾人欲證明的事件(所感興趣)

          如：被告是有罪的；檢察官很想得到的結果
          即：研究者很想得到的結果；研究對象是有罪的
          <從實招來    有罪推論>
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以 無罪推論 舉例 ，說明第一、第二類型錯誤

第一類型錯誤（type I error），又稱型一誤差
第二類型錯誤（type II error ），又稱型二誤差

例1：某甲殺人

虛無假設 （無罪推論）	Ho： 虛無假設為真 （被告真的無罪）	Ha： 虛無假設為假 （被告其實有罪）
拒絕虛無假設 （判被告有罪）	第一類型錯誤 某甲沒殺人 判決某甲有罪 (造成冤獄，最嚴重)	決定正確 某甲殺人 判決某甲有罪
無法拒絕虛無假設 （判被告無罪）	決定正確 某甲沒殺人 判決某甲沒罪	第二類型錯誤 某甲殺人 判決某甲沒罪 (逍遙法外，次嚴重)

 

統計檢定精神	說明
尋求充分證據去否決H0，而非支持H0	積極蒐集犯人之罪證
若無法拒絕H0，僅代表證據不夠充分，而非H0為真	若犯人之罪證不足，則無法推翻犯人無罪之假設；此時不代表犯人真的無罪，僅是無充分證據認定其有罪
錯誤的推翻H0比錯誤的接受H0後果更嚴重	1.錯誤的推翻H0：無罪之犯人被判定有罪（後果嚴重）： 第一類型錯誤 2.錯誤的接受H0：有罪之犯人被判定無罪（後果較不嚴重）：第二類型錯誤

例2：計程車開車繞路

虛無假設 （無罪推論）	Ho： 虛無假設為真 （計程車沒有繞路）	Ha： 虛無假設為假 （計乘車開車繞路）
拒絕虛無假設 （拒絕付車資）	第一類型錯誤 計程車沒有繞路 拒絕付車資 (坐霸王車，最嚴重)	決定正確 計乘車開車繞路 拒絕付車資
無法拒絕虛無假設 （照付車資）	決定正確 計程車沒有繞路 照付車資	第二類型錯誤 計乘車開車繞路 照付車資 (乘客多付錢，次嚴重)

例3：醫生診斷結果

虛無假設 （無罪推論）	Ho：無病	Ha：有病
無法拒絕Ho	決策正確	第二類型錯誤
拒絕Ho	第一類型錯誤	決策正確

第一類型錯誤：診斷有病 事實上沒病

將正常人誤判有病，便造成不安與金錢損失。

誤真為假，事實上沒有差異，你卻下有差異的結論。

第二類型錯誤：診斷無病 事實上有病

將病人誤判為正常，便造成延誤就醫。

誤假為真，實際上有差異，你卻下沒有差異的結論。

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 老師小語 ：

平常不進行現象觀察就找不到研究問題，找不到研究問題就沒有假設，沒有假設就不能做論文研究，不能做論文就無法畢業。