[研究方法] 第三週0929

統計是什麼？

統計可以說是數學的一支，用來研究數據現象，處理數字資料的。可以說是一種詮釋(interpretation).
＊現象 連續性--所有現象是連續性的
＊資料 代表性--取樣(sampling)是代表性的

統計的兩大研究方法

※量化研究（quantitative methodology）:

量化研究必須大量運用統計分析的概念，而資料的形式也必須是電腦程式可判讀的數量資料。量化方法以數據作為推論的唯一依據。
※質性研究（qualitative methodology）:

質化論者不僅沒有排斥數據，反而經常性地加以援用，當質化論者運用數據時，非常重視支持數據的系絡背景與主觀意義。

集中量數:
集中量數（measures of central location）是用來描述集中情形的代表值，可以用來表示大部份的分數集中在哪一個中心位置。

常見的集中量數：

平均數（arithmetic mean, M）(總合/個數)中數（Median, Md,中位數）(位於中間值的數)眾數（Mode, Mo）(出現頻率最高的數)

當我們所搜集到的統計資料是屬於連續變項時，最宜使用平均數的集中量數來處理。間斷變項則常用中數或眾數的統計方法。

集中量數兩個特質:
1.所有的數軌會朝代表數集中
2.可能不存在(如:下例中，平均數23未出現於上面數列中)

例:        代表性                平均數(代表數其中之一)
         20 25 24 26 20             23

集中量數與偏態的關係：

為求證資料的次數分配是否為常態分配，通常需從分配曲線的偏態(skewness)、峰度(kurtosis)兩方面著手考驗。

偏態是指大部份的數值落在平均數的哪一邊，若分配較多集中在低數值方面，是為正偏態分配(或右偏態分配);若分配較多集中在高數值方面，是為負偏態分配(或左偏態分配)。

※單峰的對稱分配（常態分配），M、Md與Mo都相等

※正負偏態時，平均數、中位數、眾數之關係



統計於EXCEL之函數運用         

※    隨機產生值（如:產生60~85的數值）：=RAND()*25+60

※    平均數：=AVERAGE（  ：  ）

※    中數：=MEDIAN（  ：  ）

※    眾數：=MODE（  ：  ）