第二章 文獻探討(review of literture)
典範(paradigm)
Kuhn庫恩 科學革命的結構 the structure of scientific revolution
http://tw.myblog.yahoo.com/jw!DoNNnGCTAgNG8ffcakPi/article?mid=96&prev=-1&next=94
典範移轉(paradigm shift)
解釋現象的理論經由驗證成為學理、知識,如:一雷破九颱、看到月暈表示明天天氣變好...
但觀察到的現象可能會有新發現,而無法用原有的理論來解釋,則得找出新的理論來解釋,產生新的典範取代舊有。
如能發現新的現象用舊的無法解釋,則產生新的典範。
找出現象規律的理論---定律(恆久不變),如:牛頓定律、地心引力......
例:說明web1.0? web2.0? 交代清楚後,說明採用2.0的原因。
例:從杜威、皮亞傑開始講教育演變...
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*文獻探討的目的
1.文獻批判:針對一個研究問題的相關文獻進行蒐集、評鑑、分析、歸納和統整。
搜尋此網誌
2010年12月28日 星期二
2010年12月21日 星期二
2010年12月7日 星期二
[研究方法]第十二週1201
※論文題目改寫練習:
1.認知風格與使用者介面設計對注意力影響之研究
→電子白板介面設計對國小低年級學童認知風格產生注意力影響之研究
→電子白板介面設計對國小低年級學童認知風格產生注意力影響之研究
2.多媒體呈現方式對學習者認知負荷與學習成效之影響研究
→動畫呈現方式對學習者注意力及學習成效之影響研究
3.電腦輔助教學對國小低成就學生認字學習之研究
→動畫呈現方式對學習者注意力及學習成效之影響研究
3.電腦輔助教學對國小低成就學生認字學習之研究
→識字教學教材對國小低年級語文補救教學成效之研究
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※看文章,寫架構
*重點句→重新詮釋
1.文明是在歷史長程中一步一步地不斷展開的。
→伴隨著歷史而步步開展的,是文化。
2.歷史意識是一個精神上的指南針,指示我們每一個人怎樣去尋找自己的時空定位。
→每個人都可透過歷史,尋找自己存在的時空背景,了解自己於時代背景中所處的位置。
3.通過時間之流,每一社群所建構的價值和意義最後都連結成一片整體的網絡,這便是我們所說的「文化」。
→眾人所建構出的社會價值和其存在的意義,經過長時間的互相連結、影響,已密不可分,這也就是我們所說的「文化」。
4.分歧和衝突反而是文化有生命力的表現。
→文化能有不斷的意見相左、互相激盪,進而能展現文化之生命力。
*寫作練習
歷史學者余英時指出文明是在歷史長程中一步一步地不斷展開的,意即隨著時間累積,堆疊交織而成的人與人的關係,形成文化。因此,文化和歷史是互為表裡的,每個人都可透過時間歷史,尋找自己所存在的時空背景,了解自己於時代背景中所處的位置及存在意義。也因開放社會中,眾人所建構出的社會價值和其存在的意義,經過長時間的互相連結、影響,已密不可分,文化才能有不斷的意見相左、互相激盪,進而能展現文化之生命力。
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※Jay Cross(心智圖)
2010年12月5日 星期日
[研究方法]第十一週1124
[論文架構]
摘要(約1.5~2pages)
.....................................................................
第一章 緒論
l是協助讀者瞭解研究議題 (research issue) 的引導,是論文相當重要的一部份 。
第一節 研究背景
l對個人所訂定的研究問題做說明。
第二節 研究動機與目的
l說明環境背景、出發動機,為何自己要做這項論文題目,針對自己的研究的訂定明確欲達到的目標。
第三節 研究假設與待答問題
l依據研究的題目訂定研究的題目,以確立研究範圍。
l研究假設à以檢驗的方式回答à 是否接受虛無假設或推翻對立假設
l研究問題à根據研究發現來回答問題à探究差異性 ,避免使用 “YES-NO”
第四節 研究範圍與限制
l研究限制通常是指超出研究者所能掌握的一些因素,而這些因素可能會影響到研究的結果 或詮釋。
第五節 重要名詞解釋
l名詞解釋是對此項研究有關的重要研究變項做概念性的定義和操作性的定義。
.....................................................................
第二章 文獻探討
針對目前學術界己有的研究文獻做探討,以期個人的研究獨創性及正確性。
.................................................................
第三章 研究方法
l針對研究問題選擇適當的研究方法,並說明研究架構、研究假設,依選定的研究方法決定分析方式,進行分析。
l研究對象
l研究設計
l研究工具
l實施程序
l資料處理與分析
.....................................................................
第四章 資料分析與研究結果
依據研究方法與資料選定適合的分析方法進行分析,並依據結果下研究結論。
.....................................................................
第五章 研究結論與建議
.....................................................................
參考文獻
.....................................................................
三段論
如:用facebook建構社區網路社群粉絲團參與度研究
題目:關鍵字寫出名詞,再加入動詞」串連進行排列組合
依關鍵字解釋名詞,每段約4.5行
前言倒數一段是
*研究目的、
*研究問題、
*研究假設:針對問題研究者提出可能的答案
摘要(約1.5~2pages)
l以簡短的語句將整個研究做一個概述,幫助讀者能很快地瞭解:
l整篇論文的內容
l研究的重要性
l目的、方法與發現等。
l一般大約是中英文各1-2頁(600字以內)。
l論文摘要最後的關鍵詞,為定義符合主題的關鍵詞(key word or index terms)
l是論文的搜尋與索引主要依賴關鍵字 。
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第一章 緒論
l是協助讀者瞭解研究議題 (research issue) 的引導,是論文相當重要的一部份 。
第一節 研究背景
l對個人所訂定的研究問題做說明。
第二節 研究動機與目的
l說明環境背景、出發動機,為何自己要做這項論文題目,針對自己的研究的訂定明確欲達到的目標。
第三節 研究假設與待答問題
l依據研究的題目訂定研究的題目,以確立研究範圍。
l研究假設à以檢驗的方式回答à 是否接受虛無假設或推翻對立假設
l研究問題à根據研究發現來回答問題à探究差異性 ,避免使用 “YES-NO”
第四節 研究範圍與限制
l研究限制通常是指超出研究者所能掌握的一些因素,而這些因素可能會影響到研究的結果 或詮釋。
第五節 重要名詞解釋
l名詞解釋是對此項研究有關的重要研究變項做概念性的定義和操作性的定義。
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第二章 文獻探討
針對目前學術界己有的研究文獻做探討,以期個人的研究獨創性及正確性。
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第三章 研究方法
l針對研究問題選擇適當的研究方法,並說明研究架構、研究假設,依選定的研究方法決定分析方式,進行分析。
l研究對象
l研究設計
l研究工具
l實施程序
l資料處理與分析
.....................................................................
第四章 資料分析與研究結果
依據研究方法與資料選定適合的分析方法進行分析,並依據結果下研究結論。
.....................................................................
第五章 研究結論與建議
.....................................................................
參考文獻
l參考 APA 或 MLA 的寫作格式
l一般來說 對 一本完成的論文而言 參考書目大約是 70-100筆左右,但有時會更多或少一些。
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三段論
如:用facebook建構社區網路社群粉絲團參與度研究
題目:關鍵字寫出名詞,再加入動詞」串連進行排列組合
依關鍵字解釋名詞,每段約4.5行
前言倒數一段是
*研究目的、
*研究問題、
*研究假設:針對問題研究者提出可能的答案
2010年11月23日 星期二
[研究方法]第十週1117
※平均數考驗(檢驗)test
例1:
抽1-10的數 平均值5.5,則一次抽出5個數,平均值為8的機率非常小(即得同時抽出5.6.7.8.9)才有可能。如說平均值8.2即為不可能的。
抽1-10的數 平均值5.5,則一次抽出5個數,平均值為8的機率非常小(即得同時抽出5.6.7.8.9)才有可能。如說平均值8.2即為不可能的。
依據上圖,可推論
105分 → A母群
118分 → B母群
如,某學生得分111分,我們知道 :
平均數+誤差=結果
100 + E =111
則要算出 E =11 的機率有多高。
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※兩個樣本是否為同一母群:t檢驗 ; 三個樣本是否為同一母群:ANOVA
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※獨立樣本T檢定的重點
1.首先要觀察各群資料的數量是否足夠,一般須為30以上。
2.觀察各群的分配是否近似常態分配。
3.由對兩群體變異數的檢定判斷該兩群變數之變異數是否相等。此從變異數檢定之F-分配的〝F-值〞或〝p-值〞可知,若〝p-值〞小於所設定的顯著水準時,則可判定此兩群體之變異數不相等,否則相等。
4.利用第3項之結果,查看T檢定表中之雙尾檢定的〝p-值〞,以判定該兩群之期望值是否相等。若〝p-值〞小於所設定的顯著水準α時,則否定虛無假設H0,否則不否定虛無假設H0,亦即在目前無證據否定虛無假設 H0 時,就接受 H0。
5.觀察此兩期望值之差的〝100*(1-α)%〞之信賴區間。若其差介於此區間中,則不否定其母體的期望值是相同的,此會與第4項的結論一致。
例1:
一班30人次的問卷量表,量表分數最低1分,最高5分。共三組(90人)。
其自由度(df)=89,即
組間=2(3組-1組)
組內=89(90人-1人)
df=89-2=87
一班30人次的問卷量表,量表分數最低1分,最高5分。共三組(90人)。
其自由度(df)=89,即
組間=2(3組-1組)
組內=89(90人-1人)
df=89-2=87
同一母群產生的值,其顯著性(p:推論發生錯誤的機率),只針對第一類型錯誤作觀察。
假設三組其中有人為不同母群產生,看p值,如<0.05 ,則發生錯誤的機率<5%,正確率>95%,則表示沒有顯著差異,即三組為同一母群的數值。
如果 改變第三組資料,將分數1.2置換成較高分的4.5則得到以下數據
用anova找出有顯著性(<0.05)差異最大的兩組為 VAR00005(.001) 和 VAR00010(.943)
利用單一樣本t檢定找出第三組和第一二組差別時,得到以下數據
<1.3組>
ANOVA | ||||||
平方和 | 自由度 | 平均平方和 | F | 顯著性 | ||
VAR00002 | 組間 | 7.022 | 2 | 3.511 | 2.471 | .090 |
組內 | 123.600 | 87 | 1.421 | |||
總和 | 130.622 | 89 | ||||
VAR00003 | 組間 | 8.467 | 2 | 4.233 | 2.913 | .060 |
組內 | 126.433 | 87 | 1.453 | |||
總和 | 134.900 | 89 | ||||
VAR00004 | 組間 | 5.422 | 2 | 2.711 | 2.454 | .092 |
組內 | 96.133 | 87 | 1.105 | |||
總和 | 101.556 | 89 | ||||
VAR00005 | 組間 | 16.022 | 2 | 8.011 | 7.175 | .001 |
組內 | 97.133 | 87 | 1.116 | |||
總和 | 113.156 | 89 | ||||
VAR00006 | 組間 | 17.222 | 2 | 8.611 | 5.785 | .004 |
組內 | 129.500 | 87 | 1.489 | |||
總和 | 146.722 | 89 | ||||
VAR00007 | 組間 | 1.800 | 2 | .900 | .731 | .484 |
組內 | 107.100 | 87 | 1.231 | |||
總和 | 108.900 | 89 | ||||
VAR00008 | 組間 | 12.289 | 2 | 6.144 | 4.277 | .017 |
組內 | 125.000 | 87 | 1.437 | |||
總和 | 137.289 | 89 | ||||
VAR00009 | 組間 | 4.467 | 2 | 2.233 | 1.834 | .166 |
組內 | 105.933 | 87 | 1.218 | |||
總和 | 110.400 | 89 | ||||
VAR00010 | 組間 | .156 | 2 | .078 | .059 | .943 |
組內 | 114.333 | 87 | 1.314 | |||
總和 | 114.489 | 89 | ||||
VAR00011 | 組間 | 7.800 | 2 | 3.900 | 3.512 | .034 |
組內 總和 | 96.600 104.400 | 87 89 | 1.110 | |||
用anova找出有顯著性(<0.05)差異最大的兩組為 VAR00005(.001) 和 VAR00010(.943)
利用單一樣本t檢定找出第三組和第一二組差別時,得到以下數據
<1.3組>
組別統計量 | ||||||
VAR00001 | 個數 | 平均數 | 標準差 | 平均數的標準誤 | ||
VAR00005 | dimension1 | 1.00 | 30 | 2.6667 | 1.24106 | .22659 |
3.00 | 30 | 3.7000 | .91539 | .16713 | ||
VAR00010 | dimension1 | 1.00 3.00 | 30 30 | 3.3000 3.3333 | 1.26355 .92227 | .23069 .16838 |
獨立樣本檢定 | ||||||
變異數相等的 Levene 檢定 | 平均數相等的 t 檢定 | |||||
F 檢定 | 顯著性 | t | 自由度 | 顯著性 (雙尾) | ||
VAR00005 | 假設變異數相等 | 5.169 | .027 | -3.670 | 58 | .001 |
不假設變異數相等 | -3.670 | 53.348 | .001 | |||
VAR00010 | 假設變異數相等 不假設變異數相等 | 4.859 | .031 | -.117 -.117 | 58 53.069 | .907 .908 |
獨立樣本檢定 | |||||
平均數相等的 t 檢定 | |||||
平均差異 | 標準誤差異 | 差異的 95% 信賴區間 | |||
下界 | 上界 | ||||
VAR00005 | 假設變異數相等 | -1.03333 | .28155 | -1.59692 | -.46974 |
不假設變異數相等 | -1.03333 | .28155 | -1.59797 | -.46870 | |
VAR00010 | 假設變異數相等 不假設變異數相等 | -.03333 -.03333 | .28561 .28561 | -.60504 -.60617 | .53837 .53950 |
<2.3組>
4.比較t檢定報表之不同,得到
組別統計量 | ||||||
VAR00001 | 個數 | 平均數 | 標準差 | 平均數的標準誤 | ||
VAR00005 | dimension1 | 2.00 | 30 | 3.1667 | .98553 | .17993 |
3.00 | 30 | 3.7000 | .91539 | .16713 | ||
VAR00010 | dimension1 | 2.00 3.00 | 30 30 | 3.2333 3.3333 | 1.22287 .92227 | .22326 .16838 |
獨立樣本檢定 | ||||||
變異數相等的 Levene 檢定 | 平均數相等的 t 檢定 | |||||
F 檢定 | 顯著性 | t | 自由度 | 顯著性 (雙尾) | ||
VAR00005 | 假設變異數相等 | .022 | .882 | -2.172 | 58 | .034 |
不假設變異數相等 | -2.172 | 57.687 | .034 | |||
VAR00010 | 假設變異數相等 不假設變異數相等 | 2.426 | .125 | -.358 -.358 | 58 53.926 | .722 .722 |
獨立樣本檢定 | |||||
平均數相等的 t 檢定 | |||||
平均差異 | 標準誤差異 | 差異的 95% 信賴區間 | |||
下界 | 上界 | ||||
VAR00005 | 假設變異數相等 | -.53333 | .24557 | -1.02490 | -.04176 |
不假設變異數相等 | -.53333 | .24557 | -1.02496 | -.04171 | |
VAR00010 | 假設變異數相等 不假設變異數相等 | -.10000 -.10000 | .27964 .27964 | -.65976 -.66066 | .45976 .46066 |
4.比較t檢定報表之不同,得到
*第三組的平均數,不論是 VAR00005 或 VAR00010,皆高於第一、二組。
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